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Enregistrement W4393225879 · doi:10.1002/ajhb.24077

Implementation of a minimally invasive cell culture system to measure the regulation of inflammation in a school‐based sample of adolescents

2024· article· en· W4393225879 sur OpenAlexfundno aff
Thomas W. McDade, Matteo Giletta, Aaron A. Miller, Keegan C. Krause, Nathalie Michels

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentUniversiteit GentEuropean CommissionCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésInflammationLipopolysaccharideCytokineGlucocorticoidMedicineTumor necrosis factor alphaImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulated inflammation underlies many human diseases, and measures of responsiveness to activation, and sensitivity to inhibition, provide important information beyond baseline assessments of chronic inflammation. This study implements a simplified cell culture protocol in a school-based setting, using finger stick capillary blood collected from 333 adolescents (age 11.4-15.6 years) incubated with lipopolysaccharide (LPS). Median cytokine responses for IL6, IL1β, and TNFα were 61.9, 26.2, and 11.2 pg/mL, respectively. Samples were also incubated with LPS and glucocorticoid (GC) to measure GC sensitivity. Median responses were reduced in the presence of GC inhibition for IL6 (20.3 pg/mL), IL1β (10.5 pg/mL), and TNFα (3.3 pg/mL). Minimally invasive cell culture protocols provide novel opportunities for measuring inflammatory phenotypes in a wide range of non-clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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