Development of New Normal Administration Model According to Good Governance Principles of Schools under Sakon Nakhon Primary Education Service Area Offices in Sakon Nakhon Province
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of research were to develop the new normal administration model according to the principles of good governance for schools under the Office of Primary Educational Service Area in Sakon Nakhon Province. The findings were as follows: I) Components of new normal administration for schools, consisting of 8 components: 1) New Normal Administration Planning 2) New Normal Working Method 3) New Normal Learning Curriculum Administration 4) New Normal Learning Administration 5) New Normal Learning Evaluation 6) New Normal Learning Resource Administration 7) New Normal Collaboration, and 8) Safety. Overall, it is at the most suitable level–the possibility at a high level. II) The new normal administration model consists of 5 components: 1) principles 2) objectives 3) structure 4) administration process and 5) mechanism. As for the components of the administration process, there are 8 sub-components, namely 1) New Normal Learning Resource Administration 2) New Normal Learning Administration 3) New Normal Learning Curriculum Administration 4) New Normal Learning Evaluation 5) New Normal Cooperation 6) New Normal Working Methods 7) Safety, and 8) New Normal Administration Planning. Four external factors affect the administration, including: 1) economic 2) technology, 3) social, and 4) political. III) Every component of the model is suitability possibilities and usefulness is at the highest level. IV) The manual for using the model consists of 3 components: 1) an explanation, 2) an introduction that presents details about the background, importance, objectives, and expected benefits, and 3) details of the model with the results of suitability at the highest level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».