Choosing and accessing COVID-19 treatment options: a qualitative study with patients, caregivers, and health care providers in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has strained healthcare systems globally, particularly in terms of access to medicines. Lebanon has been greatly affected by the pandemic, having faced concomitant financial and economic crises. The objective of the study was to understand the experiences of patients with COVID-19 in Lebanon, as well as those of their families, and healthcare providers, with regards to their treatment decisions and accessibility to COVID-19 medicines. METHODS: For this qualitative study, we conducted 28 semi-structured interviews. We used purposive sampling to recruit participants with a diverse range of perspectives. The data collection phase spanned from August to November 2021 and was conducted virtually. After transcribing and translating the interviews, we employed thematic analysis to identify recurring themes and patterns. RESULTS: In total, 28 individuals participated in this study. Participants highlighted challenges owing to the COVID-19 pandemic and economic crisis. Accessing COVID-19 medicines posed major hurdles for physicians and patients, given limited availability, global shortages, local circumstances, community hoarding and stockpiling by pharmacies. Providers based treatment decisions on research, local and international practice guidelines, experiences and expert feedback. Patients sought information from social media, community members and physicians, as well as through word of mouth. Accessing medicines involved navigating the healthcare system, the black market, charities, personal networks and political parties and sourcing from abroad. The medicines were either free, subsidized or at inflated costs. CONCLUSIONS: This study highlights the diversity and complexity of factors influencing decision-making and accessing medicines during the COVID-19 pandemic in Lebanon. Future research should explore strategies for ensuring medicine access during crises, drawing insights from comparative studies across different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».