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Enregistrement W4393228149 · doi:10.1007/s41347-024-00408-8

Parent Preferences for Peer Connection in Virtual Mental Health and Parenting Support Platforms

2024· article· en· W4393228149 sur OpenAlexafffund
Charlie Rioux, Zoe A. Childers-Rockey, Avaline Konkin, Emily E. Cameron, Lianne Tomfohr‐Madsen, Anna MacKinnon, Dana Watts, Julie Murray, Ashley Pharazyn, Leslie E. Roos

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology in Behavioral Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of CalgaryUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of ManitobaDalhousie University
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Research Institute of ManitobaChildren’s Hospital Foundation of ManitobaResearch ManitobaSocial Sciences and Humanities Research CouncilUniversity of Oklahoma
Mots-clésMental healthPsychologyConnection (principal bundle)Peer supportPeer-to-peerDevelopmental psychologyInternet privacyComputer sciencePsychiatryWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peer connections can be integrated in online and app-based (eHealth) family mental health and parenting programs through forums/chats or video group sessions. Little is known about parental preferences regarding eHealth features, yet they could be key factors influencing uptake and utility of programs. Accordingly, the present study aims to examine parent preferences for connecting with other parents in eHealth programs. Parents ( n = 177) of 0–5-year-old children in the United States were recruited on MTurk. Parents were asked about peer connection preferences through questions framed around how and with whom they would like to connect when using a virtual mental health and parenting support platform. Most (86.4%) preferred connecting with other parents in an eHealth program with 73.2% preferring to connect anonymously. If using a forum, 45.5% of mothers were comfortable connecting only with other mothers whereas 54.5% were comfortable connecting with parents of any gender; 80.3% of fathers were comfortable connecting with all parents. Results were similar for videoconferencing. Age, income, number of children, recent stressful events, social support, mental health symptoms, and parenting stress did not predict any of these preferences. Our results suggest that integrating peer connection should be considered in developing parental eHealth programs as it may be in line with the preferences of most parents and programs that match user preferences have been shown to have higher enrollment and adherence. These preferences should be further studied with community samples and diverse participants to strengthen confidence in the findings and properly inform program development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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