Parent Preferences for Peer Connection in Virtual Mental Health and Parenting Support Platforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peer connections can be integrated in online and app-based (eHealth) family mental health and parenting programs through forums/chats or video group sessions. Little is known about parental preferences regarding eHealth features, yet they could be key factors influencing uptake and utility of programs. Accordingly, the present study aims to examine parent preferences for connecting with other parents in eHealth programs. Parents ( n = 177) of 0–5-year-old children in the United States were recruited on MTurk. Parents were asked about peer connection preferences through questions framed around how and with whom they would like to connect when using a virtual mental health and parenting support platform. Most (86.4%) preferred connecting with other parents in an eHealth program with 73.2% preferring to connect anonymously. If using a forum, 45.5% of mothers were comfortable connecting only with other mothers whereas 54.5% were comfortable connecting with parents of any gender; 80.3% of fathers were comfortable connecting with all parents. Results were similar for videoconferencing. Age, income, number of children, recent stressful events, social support, mental health symptoms, and parenting stress did not predict any of these preferences. Our results suggest that integrating peer connection should be considered in developing parental eHealth programs as it may be in line with the preferences of most parents and programs that match user preferences have been shown to have higher enrollment and adherence. These preferences should be further studied with community samples and diverse participants to strengthen confidence in the findings and properly inform program development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle