MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393228939 · doi:10.26556/jesp.v27i1.2667

Forgiveness and Negative Partiality

2024· article· en· W4393228939 sur OpenAlexaff
Joshua Brandt

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethics and Social Philosophy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForgivenessPhilosophyEpistemologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forgiveness has traditionally been characterized an affective response to a wrongdoing, i.e., a psychological process that involves ridding oneself of resentment or other negative reactive attitudes. In contrast to the prevailing model, this paper advocates for the emerging position that forgiveness should be understood as a normative power akin to a promise. In particular, I argue that forgiveness involves surrendering the right to discount the interests of a perpetrator (a special permission the victim acquires in virtue of having been wronged). I argue that this model fits and/or explains important features of forgiveness, such as the idea that forgiveness is a personal response to a blameworthy wrong, that forgiveness re-establishes a relation of equality, and that forgiveness is "normatively significant." I further develop the position by showing how it can provide a unified case of paradigmatic forgiveness, self-forgiveness, and third-party forgiveness—this explanatory power distinguishes the view from previous articulations of the idea that forgiveness is a normative power. The final section further explores these distinctions by delimiting the scope of forgiveness to exclude powers related to apologies, compensation, or “redemption.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ethics and Social PhilosophyMême sujetForgiveness and Related BehaviorsTravaux en français237 207