A Prospective and Repeat Cross-Sectional Study of Bullying Victimization Among Adolescents From Before COVID-19 to the Two School Years Following the Pandemic Onset
Notice bibliographique
Résumé
We examined bullying victimization spanning from before the pandemic to the two school years post COVID-19 onset in adolescents. We used survey data from Canadian secondary school students collected during the 2019–20, 2020–21, and 2021–22 academic years. Generalized Estimating Equations models were used to estimate the population average odds of past 30-day bullying victimization by other students, using both longitudinal (N = 3716) and repeat cross-sectional (N = 23,862; 19,413; 21,897) data. The odds of bullying victimization were lower in 2020–21 and higher in 2021–22 relative to 2019–20. Elevated odds of bullying victimization were found among gender diverse, higher weight, and relatively less affluent students. While remote schooling during the pandemic may have provided a reprieve for some students, bullying appears to have rebounded with the lifting of COVID-19 restrictions to exceed pre-pandemic levels. More effective strategies are essential to prevent bullying and improve school contexts for equity denied populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».