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Enregistrement W4393229335 · doi:10.1002/mds.29778

Contribution of Nutritional, Lifestyle, and Metabolic Risk Factors to Parkinson's Disease

2024· article· en· W4393229335 sur OpenAlexaff
Nicola Veronese, Andrea Nova, Teresa Fazia, Emilia Riggi, Lin Yang, Laura Piccio, Bo‐Huei Huang, Matthew Ahmadi, Mario Barbagallo, Maria Notarnicola, Gianluigi Giannelli, Giovanni De Pergola, Emmanuel Stamatakis, Emanuele Cereda, Luisa Bernardinelli, Luigi Fontana

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioProportional hazards modelConfoundingBody mass indexLower riskConfidence intervalInternal medicineProspective cohort studyCohort studyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Modifiable risk factors for Parkinson's disease (PD) are poorly known. OBJECTIVES: The aim is to evaluate independent associations of different nutritional components, physical activity, and sedentary behavior and metabolic factors with the risk of PD. METHODS: In this population-based prospective cohort study using the data of the United Kingdom Biobank (from 2006-2010), 502,017 men and women who were free from PD (International Classification of Diseases 10th edition; "G20") at baseline were included. We implemented a Cox proportion hazard's model to evaluate the associations of different levels of physical activity, sitting time, sleep habits, diet quality, alcohol and coffee consumption, smoking, and body mass index with PD risk, adjusting for several confounding variables. RESULTS: During a median follow-up of 12.8 years, lifestyle factors including vigorous physical activity (hazard ration [HR] = 0.84; 95% confidence interval [CI], 0.75-0.94), low-to-moderate sitting time (HR = 0.89; 95% CI, 0.81-0.97), and high sleep quality (HR = 0.89; 95% CI, 0.80-0.99) were associated with a reduced risk of PD. Small amounts of coffee (HR = 0.88; 95% CI, 0.82-0.95), red meat (HR = 0.86; 95% CI, 0.76-0.97), and current smoking (HR = 0.65; 95% CI, 0.56-0.75) were also associated with a lower risk of PD, whereas alcohol intake (HR = 1.29; 95% CI, 1.06-1.56) with higher PD risk. Secondary analysis, including metabolic risk factors, confirmed these findings and highlighted the potential protective effect of plasma vitamin D and uric acid, but of low-density lipoprotein-cholesterol, triglycerides, and C-reactive protein as well. CONCLUSIONS: Vigorous physical activity, reduced sitting time, good sleep quality together with small coffee intake and vitamin D supplementation are potentially neuroprotective lifestyle interventions for the prevention of PD. © 2024 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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