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Enregistrement W4393229881 · doi:10.1016/j.apgeochem.2024.105985

Analysis of natural organic matter chemistry in bentonite clay under compaction using different dry densities and duration

2024· article· en· W4393229881 sur OpenAlexafffundabout
Meiling Man, Huan Tong, Nivetha Srikanthan, Muhammed Usman, Claire S. Tully, James J. Noël, Mehran Behazin, W. Jeffrey Binns, Peter Keech, Myrna J. Simpson

Notice bibliographique

RevueApplied Geochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensWestern UniversityNuclear Waste Management OrganizationThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBentoniteCompactionClay mineralsChemistryTotal organic carbonOrganic matterEnvironmental chemistryBiogeochemical cycleCarbon fibersMineralogyEnvironmental scienceGeologyMaterials scienceOrganic chemistryGeotechnical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuclear Waste Management Organization of Canada has adopted an adaptive phased management plan for the long-term storage of used nuclear fuel in a Deep Geological Repository (DGR). The DGR barrier system employs copper-coated used fuel containers (UFCs) surrounded by buffer material which is composed of highly compacted bentonite clay. The natural organic matter (NOM) composition of the compacted bentonite is of practical importance for the safety assessment as it regulates the biogeochemical processes at the interface between the UFCs and the buffer layer. However, insufficient investigations on NOM constituents limits the understanding of biogeochemical dynamics in bentonites compacted under different dry densities. This study analyzed the carbon content and NOM composition using targeted compound analysis and solid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy with bentonites compacted at 1.1, 1.4 or 1.6 g/cm3 dry density for 1, 3, 6, 12 or 18 months. Organic carbon contents were similar across bentonites with different compaction densities at various durations as compared to the reference clay (powdered bentonite sample before compaction). The overall NOM composition measured by solid-state 13C NMR suggested a predominance of alkyl and aromatic carbon in bentonite samples. No marked variations were observed for the NOM components (i.e., alkyl, O-alkyl and aromatic carbon) between the compacted bentonites and the reference clay. Targeted compound analysis revealed that the extractable lipid concentrations in the compacted clays did not significantly vary from the reference bentonite with only some compounds exhibiting nano-gram level differences. Bentonites with relatively lower dry densities (1.1 and 1.4 g/cm3) demonstrated slightly higher extractable compound concentrations, but these differences were not statistically significant. In contrast, the compound concentrations of bentonites compacted to 1.6 g/cm3 were similar or slightly lower compared with the reference bentonite, likely associated with limited microbial growth under high dry compaction density. Taken together, these results suggested that NOM composition and quantity did not significantly alter in bentonites under various pressures nor with longer experimental durations. These findings highlight that compacted bentonite exhibited geochemical stability under the simulated repository environments, which provides critical insight for design and performance of engineered barrier system in a DGR concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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