Arctic Tectonics and Volcanism: a multi-scale, multidisciplinary educational approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Geologically, the Arctic is one of the least explored regions of Earth. Its significance, in terms of indigenous populations, resource extraction, tourism, shipping and a rapidly changing climate, is increasing. The Arctic offers geological diversity encompassing onshore and offshore environments, include active subduction zones in Alaska, deep sedimentary basins on the Siberian and Barents Sea shelves, widespread ancient Arctic volcanism and magmatism, the world’s slowest spreading mid-ocean ridge (Gakkel Ridge in the Eurasia Basin), as well as world-class examples of extensional and compressional basins exposed onshore Svalbard. Obtaining data is logistically, economically and environmentally expensive in the high Arctic, but the township of Longyearbyen at 78° N represents a relatively easily accessible gateway to Arctic geology. The year-round settlement on Spitsbergen, the main island of the Svalbard archipelago is home to The University Centre in Svalbard (UNIS). Reached by a year-round airport with regular connections to mainland Norway, Svalbard provides a foundation from which to teach and explore Arctic geology via the classroom, the laboratory, and the field. In this contribution, we present a new graduate course (Masters and PhD level) on Arctic Tectonics and Volcanism that we have established and taught annually at UNIS since 2018. We outline the course itself, before presenting student perspectives based on both an anonymous questionnaire (n = 27) and in-depth perceptions of four selected students. The course, with an intake of up to 20 MSc and PhD international students, is held over a 6-week period, typically in Spring or Autumn. The course comprises modules on field and polar safety, Svalbard/Barents Sea geology, wider Arctic geology, plate tectonics, mantle dynamics, geo- and thermochronology, and geochemistry of igneous systems. All modules include individual and group-based exercises in addition to introductory lectures. A field component, which in some years included an overnight expedition, provides an opportunity to appreciate Arctic geology and gather own field observations and data. Digital outcrop models and photospheres viewed with state-of-the-art visualization in the classroom facilitate efficient fieldwork through pre-fieldwork preparation and post-field work quantitative analyses. The course assessment is centered on an individual research project that is presented orally and in a short and impactful Geology journal-style article. Apart from the course at UNIS we have jointly initiated several one-off research and education-based events at partner institutions, and briefly outline these.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».