Postpartum Mental Health and Its Relationship with Mediating Social Determinants of Health in Iran based on the WHO Model: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pregnancy is a complex and vulnerable period that causes some challenges including the development of postpartum psychiatric disorders (PPDs) for women. Identifying the factors associated with these disorders can be effective in reducing maternal symptoms and supporting mother, child and family. The aim of this study was to identify the relationship between postpartum mental health and mediating social determinants of health in Iran.Methods: In this systematic review, the Persian and English observational studies in Iran were obtained through advanced search in online databases, such as PubMed, Scopus, EMBASE, SID, Magiran, Psycinfo, and Google Scholar search engine in the period of January 2005 to August 5, 2021 using the following keywords: social determinants, mediating factors, social support, mental health, risk factors, postpartum, Iran, and their English equivalents through Mesh. Articles were selected based on the inclusion and exclusion criteria and quality assessment of articles was performed using the standard Newcastle-Ottawa Scale (NOS).Results: Out of 42 eligible articles (total sample: 39216), 40 articles examined the relationship between postpartum depression and 2 articles studied the relationship of maternal grief with some mediating social determinants. In general, these factors were classified into five categories, including midwifery and pregnancy-related factors, psychosocial conditions, factors related to postpartum status, behavioral factors and material status or conditions, and health care.Conclusion: Mothers' mental health is affected by many underlying factors; Therefore, identifying the risk factors associated with mental disorders in this population based on the model of the WHO (World Health Organization), especially in the mediating area (Material and environmental conditions, Psychosocial, Behavioral factors, Health system) due to the extent of this area is very important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».