Sustainable Leadership Development Strategies of School Administrators under the Secondary Educational Service Area Office Nakhon Phanom
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this mixed-method study were to develop strategies for sustainable leadership of school administrators under the Secondary Educational Service Area Office Nakhon Phanom. There were 4 research methods: phase I) identify the components of sustainable leadership of school administrators by interviewing 5 experts and confirming factors by 5 experts, phase II) develop strategies for sustainable leadership in a focus group including 7 people, phase III) validate the appropriateness, feasibility and utility of sustainable leadership development by collected of data which comprised 84 school administrators using multi-stage random sampling, and phase IV) produce a user manual of strategies by 5 experts for validate the appropriateness of user manual. The findings were as follows: I) There were four main components in the sustainable leadership of school administrators, namely 1) depth 2) breadth 3) vision, and 4) media literacy. All of the components have appropriateness at the highest level and feasibility at the high. II) The strategies for the development of sustainable leadership of school administrators comprised a vision, 6 missions, 6 objectives, 7 strategies, 61 operational approaches, and 25 indicators. III) The appropriateness, feasibility, and utility of the strategies for the development of sustainable leadership of school administrators were at the highest level. IV) The user manual of the strategies for the development of sustainable leadership of school administrators obtained the overall appropriateness at the highest level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».