Early access flow rate predicts vascular access patency‐related intervention in the first year: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Arteriovenous fistulas and grafts are lifelines for most hemodialysis patients, and a low access flow rate often requires patency-related intervention, such as angioplasty or thrombectomy, to prevent access failure. We examined whether early access flow rate, measured after initial fistula/graft cannulation, predicts vascular access patency-related intervention within 1 year. METHODS: This was a single-center retrospective cohort study. Among 172 patients undergoing surgical creation of a fistula/graft, 52 (30.2%) had documented access flow rates measurement by the Transonic™ ultrasound dilution technique, performed within an average of 48 days from initial access cannulation. The need for a patency-related intervention, defined as undergoing a fistulogram, angioplasty, thrombectomy, or surgical revision, was ascertained within 1 year. A receiver-operating characteristic curve (ROC) was generated to evaluate the diagnostic performance of first and average access flow rates for predicting patency-related intervention within 1 year. FINDINGS: Twenty-eight (53.8%) of the 52 study subjects required a patency-related intervention within 1 year. Their characteristics were not significantly different from those who did not require patency-related interventions. However, first access flow rates were significantly lower in patients requiring patency-related intervention compared to those who did not (898 vs. 1471 mL/min; p = 0.003), as were average access flow rates (841 vs. 1506 mL/min; p < 0.001). The ROC analyses revealed that first access flow rates and average access flow rates predicted the need for patency-related intervention within 1 year, with an area under-the-ROC curve of 0.743 (95% confidence interval [CI] 0.608, 0.877) and 0.775 (95% CI 0.648, 0.903), respectively, demonstrating acceptable discrimination. DISCUSSION: In adults undergoing hemodialysis, early access flow rate measurement can predict patency-related intervention within 1 year after initial vascular access cannulation. Additional studies are required to confirm these findings and identify optimal access flow rate cut-off values to predict vascular accesses at higher risk of stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».