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Enregistrement W4393232415 · doi:10.5489/cuaj.8751

2024 Canadian Urological Association guideline: Female stress urinary incontinence

2024· article· en· W4393232415 sur OpenAlexaffvenueabout
Kevin Carlson, Matthew Andrews, Alexandra Bascom, Richard Baverstock, Lysanne Campeau, Chantale Dumoulin, Joe Labossiere, Jennifer A. Locke, Geneviève Nadeau, Blayne Welk

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensWestern UniversityKelowna General HospitalUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversité de MontréalSAIT PolytechnicUniversity of CalgaryMcGill UniversityNorth Island CollegeMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineUrinary incontinenceMedicineAssociation (psychology)UrologyGynecologyInternal medicinePsychologyPathologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We decided to use a question-and-answer format to provide brief, accessible, and practical answers to common questions addressing the evaluation and management of FSUI.The guideline panel was created to provide representation from a mix of community and academic urologists and allied health professionals from across Canada, in keeping with the CUA guideline rules.Disagreements during the guideline process were resolved by consensus-building.Conflicts of interests for the authors are included at the end of the guideline.The views or interests of the CUA did not influence the final set of recommendations.The guideline panel was led by Dr. Kevin Carlson and Dr. Blayne Welk.The group first met virtually in December 2021.Objectives to guide the development of this document were agreed upon: 1) to be comprehensive without replicating existing evidence reviews; 2) to provide evidence-based and expert-based opinions on relevant topics within FSUI; and 3) to address the unique needs of Canadian urologists where appropriate.All guideline members were asked to submit relevant topics that could be addressed in a questionand-answer format, and the final list of questions was agreed upon by the panel.Further feedback was received from CUA members at the 2022 CUA annual meeting.Individual sections were assigned to members, with another panel member acting as primary reviewer.Members reviewed publications relevant to their question using a combination of PubMed, Medline, and/or EMBASE database searches, with an emphasis on identifying existing systematic reviews, and then evaluating any new evidence that was published after the existing review's search dates.No set limits based

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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