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Enregistrement W4393232794 · doi:10.1080/15528014.2024.2334094

“How authentic is your curry”? performing curry and diasporic identity in Naben Ruthnum’s <i>Curry: Eating, Reading, and Race</i>

2024· article· en· W4393232794 sur OpenAlexaboutno aff
Sanghamitra Dalal

Notice bibliographique

RevueFood Culture & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurryReading (process)Identity (music)PsychologyRace (biology)Developmental psychologyLinguisticsSociologyGender studiesArtComputer sciencePhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I examine Indo-Mauritian-Canadian author Naben Ruthnum’s memoir-essay Curry: Eating, Reading, Race (2017) in order to examine the veracity of the dominant perception of South Asian diasporic identity as a collective designation through its association with the ubiquitous dish of curry which embodies a predominant cultural signifier of an extensively diverse population. Ruthnum’s significant aim is to challenge the existence of a supposedly authentic Indian curry and also to question the risk-averse publishing industry which solicits stories steeped in stereotypically authentic and nostalgic experiences from the second or third generation South Asian diasporic authors. Through an exploration of many ideas of authenticity and multiple ways of cooking the diverse dish of curry, I argue that diasporic authenticity is more appropriately performed not through replication and preservation of the past, but through constant recreation and reinvention of an individual’s present predicaments. Authenticity in diaspora is, therefore, unique and individual, and an embodiment of personal history. As there are many truths to the same story, and many versions of the same story, there are multiple ways of cooking authentic curries and diverse modes of confronting one’s own self as a South Asian diasporic in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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