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Enregistrement W4393233470 · doi:10.1002/ccr3.8720

Successful treatment of body integrity dysphoria with amputation: A case report

2024· article· en· W4393233470 sur OpenAlexaff
N Nadeau

Notice bibliographique

RevueClinical Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux du Bas-Saint-Laurent
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmputationDistressMedicineDysphoriaPsychiatryPsychologyClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Clinical Message: In select cases of body integrity identity disorder or body integrity dysphoria where noninvasive treatments prove ineffective and the patient's distress is substantial, elective amputation may serve as a viable and highly satisfying intervention, aligning the individual's physical self with their perceived identity. Abstract: This case report presents an illustration of body integrity identity disorder (BIID), wherein a 20 years old ambidextrous male experiencing profound distress over his left hand's fourth and fifth fingers sought elective amputation after noninvasive treatments proved unsuccessful. Despite ethical concerns and limited literature on BIID, the decision to proceed with elective surgery was based on the patient's sustained desire, potential risks of self-harm, and the distinct presentation involving two fingers rather than a complete limb. Following amputation, the patient experienced immediate relief, with nightmares ceasing, emotional distress subsiding, and improved functionality. This case highlights the potential efficacy and patient satisfaction associated with elective amputation in specific BIID presentations, shedding light on the unique challenges faced by affected individuals and emphasizing the importance of understanding, support, and inclusive healthcare practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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