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Enregistrement W4393233718 · doi:10.1089/derm.2023.0379

Patient-Reported Association between COVID-19 Infection or Vaccination and Onset of Allergic Contact Dermatitis®

2024· article· en· W4393233718 sur OpenAlexvenueno aff
Nicholas Battis, Samuel F. Ekstein, Eric Cosky, Anne Neeley

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Retrospective cohort studyPandemicPopulationPediatricsDermatologyImmunologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Background: Over the course of the COVID-19 pandemic, our clinic has encountered numerous patients who report that either COVID-19 vaccination or infection was the precipitating event for their development of allergic contact Dermatitis® (ACD). Up to this time, there is no formal investigation regarding COVID-19 vaccination or infection causing ACD. However, there have been several registry-based case series of associated dermatoses after COVID-19 infection or vaccination. Objective: This study aimed to describe patient-reported associations between COVID-19 infection or vaccination and onset of ACD. Methods: A single-center retrospective noncomparative chart review of 1073 patients patch tested at the Park Nicollet Contact Dermatitis® Clinic (Minneapolis, MN) from March 1, 2020, to March 1, 2022, was performed. Results: Of 1073 patients included in our study, 5 patients (0.47%) reported ACD symptom onset after COVID-19 infection and 12 patients (1.11%) reported onset after COVID-19 vaccination. Rates of clinical relevance were not significantly different than the general population for those who attributed ACD to COVID-19 infection or vaccination. Conclusions: To our knowledge, this is the first study in the literature investigating the potential association between COVID-19 vaccination or infection and the development of ACD through extensive retrospective chart review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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