Anandamide Modulates Thermal Avoidance in Caenorhabditis elegans through Vanilloid and Cannabinoid Receptor Interplay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the endocannabinoid system in C. elegans may offer insights into basic biological processes and potential therapeutic targets for managing pain and inflammation in human. It is well established that anandamide modulates pain perception by binding to cannabinoid and vanilloid receptors, regulating neurotransmitter release and neuronal activity. One objective of this study was to demonstrate the suitability of C. elegans as a model organism for assessing the antinociceptive properties of bioactive compounds and learning about the role of endocannabinoid system in C. elegans. The evaluation of the compound anandamide (AEA) revealed antinociceptive activity by impeding C. elegans nocifensive response to noxious heat. Proteomic and bioinformatic investigations uncovered several pathways activated by AEA. Enrichment analysis unveiled significant involvement of ion homeostasis pathways, which are crucial for maintaining neuronal function and synaptic transmission, suggesting AEA's impact on neurotransmitter release and synaptic plasticity. Additionally, pathways related to translation, protein synthesis, and mTORC1 signaling were enriched, highlighting potential mechanisms underlying AEA's antinociceptive effects. Thermal proteome profiling identified NPR-32 and NPR-19 as primary targets of AEA, along with OCR-2, Cathepsin B, Progranulin, Transthyretin, and ribosomal proteins. These findings suggest a complex interplay between AEA and various cellular processes implicated in nociceptive pathways and inflammation modulation. Further investigation into these interactions could provide valuable insights into the therapeutic potential of AEA and its targets for the management of pain-related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».