Search for continuous gravitational waves directed at subthreshold radiometer candidates in O3 LIGO data
Notice bibliographique
Résumé
We present results of a follow-up search for continuous gravitational waves (CWs) associated with subthreshold candidates from the LIGO-Virgo-KAGRA (LVK) all-sky all-frequency (ASAF) directed radiometer analysis, using Advanced LIGO data from the third observing run (O3). Each ASAF candidate corresponds to a $1/32\text{ }\text{ }\mathrm{Hz}$ frequency band and $\ensuremath{\sim}13\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$ sky pixel. Assuming they represent possible CW sources, we analyze all 515 ASAF candidates using a semi-coherent, $\mathcal{F}$-statistic-based matched filter search. The search algorithm incorporates a hidden Markov model (HMM), expanding the signal model to allow frequency spin-wandering, as well as unmodeled frequency evolution of less than ${10}^{\ensuremath{-}5}\text{ }\text{ }\mathrm{Hz}$ per day that is not captured by the searched range of $\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}{10}^{\ensuremath{-}9}\text{ }\text{ }\mathrm{Hz}/\mathrm{s}$ in frequency derivative. Significance thresholds with a 5% probability of false alarm per ASAF candidate are determined empirically by searching detector noise at various off-target sky positions. We obtain 14 outliers surviving a set of vetoes designed to eliminate instrumental artifacts. Upon further investigation, these outliers are deemed unlikely to represent astrophysical signals. We estimate the sensitivity of our search to both isolated and binary sources with orbital period greater than one year by recovering simulated signals added to detector data. The minimum detectable strain amplitude at 95% confidence for isolated (long-period binary) sources is ${h}_{0}^{95%}=8.8\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}26}$ ($9.4\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}26}$) at a frequency of 222.6 Hz. While this study focuses on ASAF subthreshold candidates, the method presented could be applied to follow up candidates from future all-sky CW searches, complementing currently existing methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».