Extracting GHZ states from linear cluster states
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quantum information processing architectures typically only allow for nearest-neighbor entanglement creation. In many cases, this prevents the direct generation of <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><a:mi>GHZ</a:mi></a:math> states, which are commonly used for many communication and computation tasks. Here, we show how to obtain <b:math xmlns:b="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><b:mi>GHZ</b:mi></b:math> states between nodes in a network that are connected in a straight line, naturally allowing them to initially share linear cluster states. We prove a strict upper bound of <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><c:mrow><c:mo>⌊</c:mo><c:mo>(</c:mo><c:mi>n</c:mi><c:mo>+</c:mo><c:mn>3</c:mn><c:mo>)</c:mo><c:mo>/</c:mo><c:mn>2</c:mn><c:mo>⌋</c:mo></c:mrow></c:math> on the size of the set of nodes sharing a <d:math xmlns:d="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><d:mi>GHZ</d:mi></d:math> state that can be obtained from a linear cluster state of <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><e:mi>n</e:mi></e:math> qubits, using local Clifford unitaries, local Pauli measurements, and classical communication. Furthermore, we completely characterize all selections of nodes below this threshold that can share a <f:math xmlns:f="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><f:mi>GHZ</f:mi></f:math> state obtained within this setting. Finally, we demonstrate these transformations on the IBMQ Montreal quantum device for linear cluster states of up to <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><g:mrow><g:mi>n</g:mi><g:mo>=</g:mo><g:mn>19</g:mn></g:mrow></g:math> qubits. Published by the American Physical Society 2024
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle