Non-Surgical Bladder-Sparing Multimodal Management in Organ-Confined Urothelial Carcinoma of the Urinary Bladder: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Trimodal therapy is considered the most validated bladder-sparing treatment in patients with organ-confined urothelial carcinoma of the urinary bladder (T2N0M0). However, scarce evidence exists regarding cancer-specific mortality (CSM) differences between trimodal therapy and other non-extirpative multimodal treatment options such as radiotherapy alone after transurethral resection (TURBT + RT) or chemotherapy alone after transurethral resection (TURBT + CT). Methods: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004–2020), we identified T2N0M0 patients treated with either trimodal therapy, TURBT + CT, or TURBT + RT. Temporal trends described trimodal therapy vs. TUBRT + CT vs. TURBT + RT use over time. Survival analyses consisting of Kaplan–Meier plots and multivariable Cox regression (MCR) models addressed CSM according to each treatment modality. Results: 3729 (40%) patients underwent TMT vs. 4030 (43%) TURBT + CT vs. 1599 (17%) TURBT + RT. Over time, trimodal therapy use (Estimating annual percent change, EAPC: +1.2%, p = 0.01) and TURBT + CT use increased (EAPC: +1.5%, p = 0.01). In MCR models, relative to trimodal therapy, TURBT + CT exhibited 1-14-fold higher CSM and TURBT + RT 1.68-fold higher CSM. In a subgroup analysis, TURBT + RT was associated with 1.42-fold higher CSM than TURBT + CT (p < 0.001). Conclusions: Strict trimodal therapy that includes both CT and RT after TURBT offers the best cancer control. When strict trimodal therapy cannot be delivered, cancer-specific survival outcomes appear to be superior with TURBT + chemotherapy compared to TURBT + RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».