The effect of preprandial versus postprandial physical activity on glycaemia: Meta-analysis of human intervention studies
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis aims to investigate the effect of preprandial physical activity (PA) versus postprandial PA on glycaemia in human intervention studies. Medline and Embase.com were searched until February 2023 for intervention studies in adults, directly comparing preprandial PA versus postprandial PA on glycaemia. Studies were screened using ASReview (34,837) and full text was read by two independent reviewers (42 full text, 28 included). Results were analysed using pooled mean differences in random-effects models. Studies were either acute response studies (n = 21) or Randomized Controlled Trials (RCTs) over multiple weeks (n = 7). In acute response studies, postprandial outcomes followed the expected physiological patterns, and outcomes measured over 24 h showed no significant differences. For the RCTs, glucose area under the curve during a glucose tolerance test was slightly, but not significantly lower in preprandial PA vs postprandial PA (-0.29[95 %CI:-0.66, 0.08]mmol/L,I2 = 64.36 %). Subgroup analyses (quality, health status, etc.) did not significantly change the outcomes. In conclusion, we found no differences between preprandial PA versus postprandial PA on glycaemia both after one PA bout as well as after multiple weeks of PA. The studies were of low to moderate quality of evidence as assessed by GRADE, showed contradictive results, included no long-term studies and used various designs and populations. We therefore need better RCTs, with more similar designs, in larger populations and longer follow-up periods (≥12 weeks) to have a final answer on the questions eat first, then exercise, or the reverse?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».