MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393238190 · doi:10.1016/j.diabres.2024.111638

The effect of preprandial versus postprandial physical activity on glycaemia: Meta-analysis of human intervention studies

2024· article· en· W4393238190 sur OpenAlexafffund
Romy Slebe, Eva Wenker, Linda Schoonmade, Emma J. Bouman, Denis P. Blondin, David J.T. Campbell, André C. Carpentier, Joris Hoeks, Parminder Raina, Patrick Schrauwen, Mireille J. Serlie, Dirk Jan Stenvers, Renée de Mutsert, Joline W. J. Beulens, Femke Rutters

Notice bibliographique

RevueDiabetes Research and Clinical Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversity of CalgaryCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes FondsZonMwHealth~Holland
Mots-clésPostprandialMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineSubgroup analysisDiabetes mellitusGastroenterologyEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 64.36 %). Subgroup analyses (quality, health status, etc.) did not significantly change the outcomes. In conclusion, we found no differences between preprandial PA versus postprandial PA on glycaemia both after one PA bout as well as after multiple weeks of PA. The studies were of low to moderate quality of evidence as assessed by GRADE, showed contradictive results, included no long-term studies and used various designs and populations. We therefore need better RCTs, with more similar designs, in larger populations and longer follow-up periods (≥12 weeks) to have a final answer on the questions eat first, then exercise, or the reverse?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0320,069
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes Research and Clinical PracticeMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207