Emergency department presentations for deliberate self-harm and suicidal ideation in 25–39 year olds following agency-notified child maltreatment: results from the Childhood Adversity and Lifetime Morbidity (CALM) study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare prospective reports of child maltreatment (CM) with emergency department (ED) presentations for deliberate self-harm (DSH) and suicidal ideation in individuals aged between 25 and 39 years old. METHODS: Linked records between the Mater-University of Queensland Study of Pregnancy birth cohort and Queensland administrative health data were used, which included notifications to child protection agencies for CM. ED presentations for individuals aged between 25 and 39 years of age for suicidal ideation, suicidal behaviour or poisoning by paracetamol or psychotropic medications where the intention was unclear were examined using logistic regression analyses. RESULTS: A total of 609 (10.1%) individuals were the subject of one or more CM notifications for neglect or physical, sexual or emotional abuse before the age of 15 years. Of these, 250 (4.1%) presented at least once to ED for DSH and/or suicidal ideation between 25 and 39 years of age. In adjusted analysis, any notification of CM was associated with significantly increased odds of presenting to ED for these reasons (aOR = 2.80; 95% CI = 2.04-3.84). In sensitivity analyses, any notification of CM increased the odds of the combined outcome of DSH and suicidal ideation by 275% (aOR = 2.75; 95% CI = 1.96-4.06) and increased the odds of DSH alone by 269% (aOR = 2.69; 95% CI = 1.65-4.41). CONCLUSIONS: All CM types (including emotional abuse and neglect) were associated with ED presentations for DSH and suicidal ideation in individuals between 25 and 39 years of age. These findings have important implications for the prevention of DSH, suicidal ideation and other health outcomes. They also underscore the importance of trauma-informed care in ED for all individuals presenting with DSH and suicidal ideation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».