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Enregistrement W4393240927 · doi:10.5751/es-14694-290133

The evolution of social-ecological systems (SES) research: a co-authorship and co-citation network analysis

2024· article· en· W4393240927 sur OpenAlex
Amanda Manyani, Reinette Biggs, Lloyd Hill, Rika Preiser

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErnest Oppenheimer Memorial TrustNational Research Foundation
Mots-clésSocial network analysisCo-citationCitationSociologyEcologyEnvironmental resource managementData scienceGeographyComputer scienceSocial scienceBiologyEnvironmental scienceLibrary scienceSocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social-ecological systems (SES) research has gained substantial momentum, as witnessed by the growth in SES publications, theories, and frameworks, and the traction these concepts have gained in development and policy arenas. However, the growth and development of the SES field has only been partially examined, which limits our ability to make sense of and support the future development of the field and its ability to inform pressing sustainability challenges. The aim of this study is to understand how SES research has grown and changed over time as a field of study using bibliometric methods, co-authorship and co-citation network analysis. Our study is informed by broader bodies of work that have sought to understand the development of scientific fields, concepts, and research agendas. We highlight key trends that have influenced the organization of the field as well as how key thematic areas of SES research have evolved over time. Our results indicate that the research on SES is (i) mainly carried out by authors located in North America and Europe, (ii) characterized by changes in the terminology employed, as identified through our search terms, (iii) linked to the emergence of major conferences and centers dedicated to SES research, as well as its growth over time, (iv) characterized by a highly interconnected structure, with almost 80% of scholars being connected to each other, and (v) characterized by a shift in citation patterns, with newcomers in the network carving out their niche and replacing the founding figures as the central focus. We discuss the implications of these findings, including the nature of SES research as an “epistemic network,” the highly collaborative nature of SES research, and the role played by open-access journals in the growth of SES research in the digital era. We further suggest that the SES research field is at a critical transition point, with contending visions of its future following a more disciplinary path or remaining as a more open interdisciplinary space. We conclude with the questions this raises for future SES research regarding the implications of this duality on the nature, production, and validation of knowledge and its evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,081
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,566
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle