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A Crescente Presença da República Popular da China nos MENA: o caso das relações Sino-Sauditas

2023· article· pt· W4393243311 sur OpenAlexaff
Teresa Almeida e Silva, Diogo Tavares Cardoso

Notice bibliographique

RevueDAXIYANGGUO - REVISTA PORTUGUESA DE ESTUDOS ASIÁTICOS / PORTUGUESE JOURNAL OF ASIAN STUDIES · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaMiddle EastPolitical scienceLatin AmericansEconomyGeographyPoliticsGlobeConvergence (economics)International relationsDevelopment economicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Bandung Conference of 1955, the People's Republic of China has established diplomatic relations with several countries in Africa, Latin America, Asia and the Middle East, thus breaking a period of diplomatic isolation and increasing its presence in other regions of the globe.Currently, Chinese involvement in the Middle East and North Africa (MENA) region is not only focused on obtaining energy resources, but also on issues of an economic, political and security nature, contemplating the geostrategic role of the region as a gateway and logistical entrepot for the Belt and Road Initiative (BRI).This increasingly consolidated presence of China in the region imposes on the MENA countries a set of opportunities and challenges that deserve an in-depth academic study.In addition to the analysis of China's historical and contemporary involvement in MENA, this paper will contemplate the analysis of Sino-Saudi relations, with the aim of understanding the implications of deepening relations between Saudi Arabia and China, as well as gauging the role that the Saudi Kingdom can play in deepening China's relations with countries in the region, and the implications of the convergence between BRI and the Saudi Vision 2030 initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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