Cardiac tissue model of immune-induced dysfunction reveals the role of free mitochondrial DNA and the therapeutic effects of exosomes
Notice bibliographique
Résumé
Despite tremendous progress in the development of mature heart-on-a-chip models, human cell-based models of myocardial inflammation are lacking. Here, we bioengineered a vascularized heart-on-a-chip with circulating immune cells to model severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-induced acute myocarditis. We observed hallmarks of coronavirus disease (COVID-19)-induced myocardial inflammation, as the presence of immune cells augmented the secretion of proinflammatory cytokines, triggered progressive impairment of contractile function, and altered intracellular calcium transients. An elevation of circulating cell-free mitochondrial DNA (ccf-mtDNA) was measured first in the heart-on-a-chip and then validated in COVID-19 patients with low left ventricular ejection fraction, demonstrating that mitochondrial damage is an important pathophysiological hallmark of inflammation-induced cardiac dysfunction. Leveraging this platform in the context of SARS-CoV-2-induced myocardial inflammation, we established that administration of endothelial cell-derived exosomes effectively rescued the contractile deficit, normalized calcium handling, elevated the contraction force, and reduced the ccf-mtDNA and cytokine release via Toll-like receptor-nuclear factor κB signaling axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».