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Enregistrement W4393246571 · doi:10.1016/s2468-2667(24)00022-7

Prevalence of dementia among people experiencing homelessness in Ontario, Canada: a population-based comparative analysis

2024· article· en· W4393246571 sur OpenAlexafffundabout
Richard Booth, Monidipa Dasgupta, Cheryl Forchuk, Salimah Z. Shariff

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDementiaPopulationMedicineGerontologyNeighbourhood (mathematics)DemographyDiseaseEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive decline in people experiencing homelessness is an increasingly recognised issue. We compared the prevalence of dementia among people experiencing homelessness to housed individuals in the general population and those living in low-income neighbourhoods. METHODS: We conducted a population-based, cross-sectional, comparative analysis using linked health-care administrative data from Ontario, Canada. We included individuals aged 45 years or older on Jan 1, 2019, who visited hospital-based ambulatory care (eg, emergency department), were hospitalised, or visited a community health centre in 2019; and identified people experiencing homelessness if they had one or more health-care records with an indication of homelessness or unstable housing. Prevalence of dementia was ascertained as of Dec 31, 2019, using a validated case definition for Alzheimer's disease and related dementia that was modified to include diagnoses made at a community health centre. Poisson models were used to generate estimates of prevalence. Estimates were compared with Ontarians that accessed any of the same health-care services over the same time, overall (general population group), and among those who were in the lowest quintile of area-based neighbourhood income (low-income group). FINDINGS: 12 863 people experiencing homelessness, 475 544 people in the low-income comparator group, and 2 273 068 people in the general population comparator group were included in the study. Dementia prevalence was 68·7 per 1000 population among people experiencing homelessness, 62·6 per 1000 population in the low-income group, and 51·0 per 1000 population in the general population group. Descriptively, prevalence ratios between people experiencing homelessness and the comparator groups were highest within the ages of 55-64 years and 65-74 years in both sexes, ranging from 2·98 to 5·00. After adjusting for age, sex, geographical location of residence (urban vs rural), and health conditions associated with dementia, the prevalence ratio of dementia among people experiencing homelessness was 1·71 (95% CI 1·60-1·82) compared with the low-income group and 1·90 (1·79-2·03) compared with the general population group. INTERPRETATION: People experiencing homelessness experience a high burden of dementia compared with housed populations in Ontario. Findings suggest that people experiencing homelessness might experience dementia at younger ages and could benefit from the development of proactive screening and housing interventions. FUNDING: The Public Health Agency of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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