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Enregistrement W4393247172 · doi:10.1093/jsxmed/qdae018.047

(PM-19) INSIGHTS INTO THE PATHOPHYSIOLOGY OF HYPERSEXUALITY: A COMPREHENSIVE LITERATURE EXPLORATION

2024· article· en· W4393247172 sur OpenAlexaff
B O Ferreira, Bianca Teixeira, Leda Leme Talib, Marco de Tubino Scanavino

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypersexualityPsychologyNeuroimagingVentral striatumNeuroscienceEpigeneticsImpulsivitySexual arousalAnterior cingulate cortexPathophysiologyInternal medicineBioinformaticsStriatumMedicineClinical psychologyArousalBiologyCognitionDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Hypersexuality or Compulsive Sexual Behavior Disorder (CSBD) is characterized by a spectrum of sexual behaviors and fantasies marked by compulsion, obsession, and impulsivity. The pathophysiology of CSBD remains poorly understood despite the arousing of articles exploring the potential biomarkers associated with hypersexuality. Objective We aimed to review the literature regarding the investigation on CSBD pathophysiology from a neuroimaging, neuroendocrine and molecular perspective. Methods We raised papers related on neuroimaging, neuroendocrine and molecular biomarkers investigated in individuals that reached diagnosis of CSBD or similar, written in English language in the last 10 years, through PubMed, Scopus, and Web of Science with biomarkers and compulsive sexual behavior/hypersexuality key terms. Results Neuroimaging studies revealed the activation of the anterior cingulate cortex, ventral striatum, and amygdala, in individuals with CSBD. Neuroendocrine markers revealed abnormalities in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, including elevated adrenocorticotropic hormone (ACTH) levels and non-suppression of dexamethasone. Findings concerning the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis, responsible for sexual function regulation, varied among CSBD individuals, including testosterone and luteinizing hormone (LH) levels. Oxytocin levels have been noted to rise in CSBD individuals and subsequently decrease following psychotherapy. Genetic and epigenetic markers associated with CSBD suggest involvement of addiction-related genes and epigenetic modifications near the corticotropin-releasing hormone (CRH) gene. Conclusion Most of the findings point to HPA axis alterations. Molecular analysis is in the beginning, as well as more research on the HPG axis is needed. The exploration of CSBD biomarkers potentially will provide insights into its pathophysiology, diagnosis, and treatment. Financing FAPESP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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