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Enregistrement W4393251224 · doi:10.51952/9781529229745.fm001

Front Matter

2024· paratext· en· W4393251224 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBristol University Press eBooks · 2024
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Bristol
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This edited volume addresses overlooked questions of time and temporality to advocate for a ‘temporal turn’ in critical infrastructure studies. The chapters in the book examine multifaceted temporalities – ranging from long-range planning horizons to the rhythms of everyday life in the city – to build an interdisciplinary dialogue that bridges technical, political-economic, and experiential knowledge of urban infrastructure. With global coverage of cities and regions from Berlin and Toronto to Cairo and Jayapura, the book argues for the conceptual and political significance of emphasizing the social construction and experience of time through infrastructure, as well as the importance of analysing the diversity of temporal codes that infrastructure urbanization processes. Conceptually rich and empirically detailed chapters uncover the complex relationship between radical and incremental change to reveal unexpected pathways of urban and technological transformation. Moments of spectacular infrastructural development and everyday social practices invite readers to rethink self-evident and linear notions of time in and beyond the networked metropolis. By contextualizing infrastructures’ pasts and what they signify about the future, the book generates a multidimensional perspective on ‘infrastructure time’ as a research problematic, an empirical concern, and a methodological approach. In doing so, it forwards an essential provocation to re-evaluate urban theory, politics, and practice to better account for the temporal complexities that shape our infrastructured worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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