Duration of SARS-CoV-2 shedding: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Positive viral severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) cultures indicate shedding of infectious virus and corresponding transmission risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The research question of this systematic review was: Is there a discernible pattern in the timing of SARS-CoV-2 virus isolation, and what is the proportion of positive and negative results for isolation of SARS-CoV-2 virus with viral culture relative to the onset of clinical symptoms or the day of diagnosis, as indicated by longitudinal studies? Methods: We systematically searched PubMed and Embase from inception to 16 February 2023 for English-language studies with serial viral culture testing within symptomatic or asymptomatic SARS-CoV-2 infected persons during the post-vaccination period. Outcomes of interest were the daily culture status per study and the overall daily culture positivity rate of SARS-CoV-2. We critically appraised the selected studies using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. Results: We included 14 viral shedding studies in this systematic review. Positive viral SARS-CoV-2 cultures were detected in samples ranging from 4 days before to 18 days after symptom onset. The daily culture SARS-CoV-2 positivity rate since symptom onset or diagnosis showed a steep decline between day 5 and 9, starting with a peak ranging from 44% to 50% on days -1 to 5, decreasing to 28% on day 7 and 11% on day 9, and finally ranging between 0% and 8% on days 10-17. Conclusions: Viral shedding peaked within 5 days since symptom onset or diagnosis and the culture positivity rate rapidly declined hereafter. This systematic review provides an overview of current evidence on the daily SARS-CoV-2 culture positivity rates during the post-vaccination period. These findings could be used to estimate the effectiveness of public health control measures, including treatment and preventive strategies, to reduce the spread of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».