Evaluation of the use of commercial-type and synthetic diets to test a nucleotide-rich yeast-derived product as a growth promotor for first feeding rainbow trout fry raised at 10 or 16 °C
Notice bibliographique
Résumé
A nucleotide-rich yeast-derived product (Maxi-Gen™; CBS Bio Platforms, Inc., Calgary AB, Canada), was fed to rainbow trout fry housed at 10 or 16 °C to determine its effect on weight gain and feed intake. Rainbow trout fry housed in 40 16 L tanks (25 fish/tank) were fed commercial-type or synthetic diets with or without the nucleotide-rich yeast product added (0% or 0.5% inclusion) until they reached 60 days of age (5 tanks/4 diets/2 temperatures). Fish housed at 16 °C consumed significantly more feed and gained significantly more weight than fish housed at 10 °C. Trout fed the commercial-type diet gained significantly more weight than those fed the synthetic diet without the nucleotide-rich yeast product added. There was no significant difference in weight gain or feed intake among fish fed either commercial-type diet and the fish fed the synthetic diets with the nucleotide-rich yeast product added, although fish fed the commercial-type diets had significantly better feed conversion efficiencies than those fed the synthetic diets. The nucleotide-rich yeast product could be used in low fish meal, low fish oil first feeding diets, as the aquaculture industry decreases fish meal and oil use in aquafeeds in response to their increasing cost and decreasing availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».