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Enregistrement W4393252402 · doi:10.1249/mss.0000000000003437

Physiological Factors Associated with Unsatisfied Inspiration at Peak Exercise in Healthy Adults

2024· article· en· W4393252402 sur OpenAlexaff
Olivia N. Ferguson, Reid Mitchell, Michele R. Schaeffer, Andrew H. Ramsook, Kyle G. Boyle, Satvir S. Dhillon, Julia Zhang, Alanna S. Hind, Dennis Jensen, Jordan A. Guenette

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Contrary to common belief, a growing body of evidence suggests that unsatisfied inspiration (UI), an inherently uncomfortable quality of dyspnea, is experienced by ostensibly healthy adults during high-intensity exercise. Based on our understanding of the mechanisms of UI among people with chronic respiratory conditions, this analysis tested the hypothesis that the experience of UI at peak exercise in young, healthy adults reflects the combination of high ventilatory demand and critical inspiratory constraints. METHODS: In a retrospective analysis design, data included 321 healthy individuals (129 females) aged 25 ± 5 yr. Data were collected during one visit to the laboratory, which included anthropometrics, spirometry, and an incremental cardiopulmonary cycling test to exhaustion. Metabolic and cardiorespiratory variables were measured at peak exercise, and qualitative descriptors of dyspnea at peak exercise were assessed using a list of 15 descriptor phrases. RESULTS: Thirty-four percent of participants ( n = 109) reported sensations of UI at peak exercise. Compared with the non-UI group, the UI group achieved a significantly higher peak work rate (243 ± 77 vs 235 ± 69 W, P = 0.016, d = 0.10), rate of O 2 consumption (3.32 ± 1.02 vs 3.27 ± 0.96 L·min -1 , P = 0.018, d = 0.05), minute ventilation (120 ± 38 vs 116 ± 35 L·min -1 , P = 0.047, d = 0.11), and breathing frequency (50 ± 9 vs 47 ± 9 breaths per minute, P = 0.014, d = 0.33), while having a lower exercise-induced change (peak-baseline) in inspiratory capacity (0.07 ± 0.41 vs 0.20 ± 0.49 L, P = 0.023, d = 0.29). The inspiratory reserve volume to minute ventilation ratio at peak exercise was also lower in the UI versus non-UI group. Dyspnea intensity and unpleasantness ratings were significantly higher in the UI versus non-UI group at peak exercise (both P < 0.001). CONCLUSIONS: Healthy individuals reporting UI at peak exercise have relatively greater inspiratory constraints compared with those who do not select UI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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