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Enregistrement W4393253182 · doi:10.1109/tpwrd.2024.3382843

Power Swing in Systems With Inverter-Based Resources—Part II: Impact on Protection Systems

2024· article· en· W4393253182 sur OpenAlexaff
Mohamad‐Amin Nasr, Ali Hooshyar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwingElectric power systemInverterPower-system protectionElectrical engineeringComputer scienceReliability engineeringPower (physics)EngineeringElectronic engineeringPhysicsVoltageMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After introducing and analytically proving the distinctive dynamics associated with power swing of inverter-based resources (IBRs) in Part I, Part II of this paper investigates the implications of such dynamics for power system protection. The paper sheds light on some of the major consequences of IBRs' unique power swing patterns. The study employs theoretical analysis and detailed PSCAD/EMTDC simulation models to unveil the shortcomings of the conventional wisdom regarding the power swing characteristics of IBRs. The paper offers new insights into the operation of transmission line relays during power swing conditions. This part of the study is supported by extensive testing of commercial relays. The findings of this paper will provide guidance for future IBR interconnection standards, the design of inverter control schemes, the power swing detection methods used by relays, and the appropriate relay settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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