Participation, Learning and Environmental Justice: A Case Study of Protected Area Planning and Management in the Kullu District of Himachal Pradesh, India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Achieving environmental justice in protected area (PA) planning and management has been historically problematic. Herein, potential connections between learning outcomes acquired through PAs and advancements in environmental justice are examined and assessed through a case study of PAs in the Kullu District of Himachal Pradesh, India. Specifically, our study aimed to identify learning outcomes that contributed to positive changes in distributive, procedural, recognitional and restorative justice for local people managing or residing near PAs. As throughout the Himalayas, the land use rights, both customary or recognised by law, of local inhabitants in the Kullu District have been altered and eroded through the establishment of PAs, which has resulted in poor environmental justice outcomes. Interviews were conducted with local people living near PAs, forest officers working in PAs, relevant government officials, academics, and NGO representatives. The results indicate that non-formal and informal learning has produced positive cognitive and relational changes in local inhabitants as well as forest officers, which has led to modification of policies, positive environmental change, and enhanced aspects of environmental justice. Though positive changes emerged, the study also identified a need for increased learning opportunities, particularly for inhabitants of more remote areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle