Long-term impact of COVID-19 hospitalisation among individuals with pre-existing airway diseases in the UK: a multicentre, longitudinal cohort study – PHOSP-COVID
Notice bibliographique
Résumé
Background The long-term outcomes of COVID-19 hospitalisation in individuals with pre-existing airway diseases are unknown. Methods Adult participants hospitalised for confirmed or clinically suspected COVID-19 and discharged between 5 March 2020 and 31 March 2021 were recruited to the Post-hospitalisation COVID-19 (PHOSP-COVID) study. Participants attended research visits at 5 months and 1 year post discharge. Clinical characteristics, perceived recovery, burden of symptoms and health-related quality of life (HRQoL) of individuals with pre-existing airway disease (i.e., asthma, COPD or bronchiectasis) were compared to the non-airways group. Results A total of 615 out of 2697 (22.8%) participants had a history of pre-existing airway diseases (72.0% diagnosed with asthma, 22.9% COPD and 5.1% bronchiectasis). At 1 year, the airways group participants were less likely to feel fully recovered (20.4%versus33.2%, p<0.001), had higher burden of anxiety (29.1%versus22.0%, p=0.002), depression (31.2%versus24.7%, p=0.006), higher percentage of impaired mobility using short physical performance battery ≤10 (57.4%versus45.2%, p<0.001) and 27% had a new disability (assessed by the Washington Group Short Set on Functioning)versus16.6%, p=0.014. HRQoL assessed using EQ-5D-5L Utility Index was lower in the airways group (mean±SD 0.64±0.27versus0.73±0.25, p<0.001). Burden of breathlessness, fatigue and cough measured using a study-specific tool was higher in the airways group. Conclusion Individuals with pre-existing airway diseases hospitalised due to COVID-19 were less likely to feel fully recovered, had lower physiological performance measurements, more burden of symptoms and reduced HRQoL up to 1 year post-hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».