Conclusive demonstration of iatrogenic Alzheimer’s disease transmission in a model of stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The risk of iatrogenic disease is often underestimated as a concern in contemporary medical procedures, encompassing tissue and organ transplantation, stem cell therapies, blood transfusions, and the administration of blood-derived products. In this context, despite the prevailing belief that Alzheimer's disease (AD) manifests primarily in familial and sporadic forms, our investigation reveals an unexpected transplantable variant of AD in a preclinical context, potentially indicating iatrogenic transmission in AD patients. Through adoptive transplantation of donor bone marrow stem cells carrying a mutant human amyloid precursor protein (APP) transgene into either APP-deficient knockout or normal recipient animals, we observed rapid development of AD pathological hallmarks. These pathological features were significantly accelerated and emerged within 6-9 months post transplantation and included compromised blood-brain barrier integrity, heightened cerebral vascular neoangiogenesis, elevated brain-associated β-amyloid levels, and cognitive impairment. Furthermore, our findings underscore the contribution of β-amyloid burden originating outside of the central nervous system to AD pathogenesis within the brain. We conclude that stem cell transplantation from donors harboring a pathogenic mutant allele can effectively transfer central nervous system diseases to healthy recipients, mirroring the pathogenesis observed in the donor. Consequently, our observations advocate for genomic sequencing of donor specimens prior to tissue, organ, or stem cell transplantation therapies, as well as blood transfusions and blood-derived product administration, to mitigate the risk of iatrogenic diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».