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Enregistrement W4393259359 · doi:10.47941/ijecop.1765

Impact of Information Provision on Decision-Making

2024· article· en· W4393259359 sur OpenAlexaff
Jade Okello

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economic Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Architecture and Usability
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The general purpose of the study was to explore the impact of information provision on decision making. Methodology: The study adopted a desktop research methodology. Desk research refers to secondary data or that which can be collected without fieldwork. Desk research is basically involved in collecting data from existing resources hence it is often considered a low cost technique as compared to field research, as the main cost is involved in executive’s time, telephone charges and directories. Thus, the study relied on already published studies, reports and statistics. This secondary data was easily accessed through the online journals and library. Findings: The findings reveal that there exists a contextual and methodological gap relating to information provision on decision making. The study offered significant insights into how information provision impacts decision-making across various domains. Through comprehensive review and synthesis of empirical evidence, it emphasized the crucial role of information quality and accessibility in shaping decision outcomes. Tailoring information provision strategies to diverse stakeholders' needs was highlighted, alongside the bidirectional relationship between information processing and decision outcomes. Ethical considerations, such as transparency and privacy, were stressed to ensure equitable decision outcomes. The findings underscored the transformative potential of effective information provision, offering actionable insights for stakeholders. Interdisciplinary collaborations and evidence-based interventions were advocated for driving positive societal change. Unique Contribution to Theory, Practice and Policy: The Information Processing theory, Theory of Planned Behaviour and Social Exchange theory may be used to anchor future studies on information provision on decision making. The study offers comprehensive recommendations across theoretical, practical, and policy domains. It calls for further theoretical exploration into cognitive processes underlying decision-making and interdisciplinary collaboration. Practically, it advocates for tailored information provision interventions that match diverse decision contexts and user preferences, alongside transparent and accessible information dissemination practices. Policy-wise, the study urges evidence-based communication strategies, regulatory frameworks promoting transparency and accountability, and educational initiatives fostering information literacy. These recommendations aim to empower individuals, organizations, and policymakers to navigate information landscapes effectively, promote informed decision-making, and address information inequalities. Keywords: Information Provision, Decision-Making, Stakeholders, Ethical Considerations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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