Baseline clinical and neuroradiological predictors of outcome in patients with large ischemic core undergoing mechanical thrombectomy: A retrospective multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent randomized trials have shown the benefit of mechanical thrombectomy (MT) also in patients with an established large ischemic core. AIMS: The purpose of this study was to define baseline predictors of clinical outcome in patients with large vessel occlusion (LVO) in the anterior circulation and an Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) ⩽ 5, undergoing MT. MATERIAL AND METHODS: The databases of 16 comprehensive stroke centers were retrospectively screened for patients with LVO and ASPECTS ⩽5 that received MT. Baseline clinical and neuroradiological features, including the differential contribution of all ASPECTS regions to the composite score, were collected. Primary clinical outcome measure was a 90-day modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2. Statistical analysis used a logistic regression model and random forest algorithm. RESULTS: A total of 408 patients were available for analysis. In multivariate model, among baseline features, lower age (odd ratio (OR) = 0.962, 95% confidence interval (CI) = 0.943-0.982) and lower National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score (OR = 0.911, 95% CI = 0.862-0.963) were associated with the mRS score 0-2. Involvement of the M2 (OR = 0.398, 95% CI = 0.206-0.770) or M4 (OR = 0.496, 95% CI = 0.260-0.945) ASPECTS regions was associated with an unfavorable outcome. Random forest analysis confirmed that age and baseline NIHSS score are the most important variables influencing clinical outcome, whereas involvement of cortical regions M5, M4, M2, and M1 can have a negative impact. CONCLUSION: Our retrospective analysis shows that, along with age and baseline clinical impairment, presence of early ischemic changes involving cortical areas has a role in clinical outcome in patients with large ischemic core undergoing MT. DATA ACCESS STATEMENT: The data that support the findings of this study are available upon reasonable request.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».