MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393261180 · doi:10.18280/mmep.110304

Increasing Photovoltaic Panel Thermal Efficiency Using Phase Change Materials and Heatsinks: A Numerical and Analytical Study

2024· article· en· W4393261180 sur OpenAlex
Hazim Jassim Jaber, Sanaa T. Mousa Al-Musawi, Atheer Raheem Abdullah, Sadoon K. Ayed, Hasan Sh. Majdi, Nabeh Alderoubi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase changePhase-change materialPhotovoltaic systemMaterials scienceThermalHeat sinkEnvironmental scienceEngineering physicsMechanicsThermodynamicsMechanical engineeringEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to mitigate the global energy problem and address environmental issues, it is becoming more important to include renewable energy sources, such as photovoltaic (PV) panels.However, the working temperature of PV panels has a major influence on their efficiency, which may result in a decrease in energy conversion efficiency and hasten deterioration.Phase change materials (PCMs) and heatsinks have been the focus of current research to improve the thermal performance of PV panels.Using PCMs and heatsinks, this work gives a thorough numerical and analytical examination targeted at improving the thermal efficiency of PV panels.The proposed study uses a multiphysics method to examine the performance of different PCM-based cooling systems in combination with conventional heatsinks by integrating heat transfer, fluid dynamics, and phase change phenomena.In order to do the numerical simulations, a complex mathematical model must be created and include important factors such as the surrounding temperature, solar radiation, panel material qualities, and PCM characteristics.The study investigates the transient behavior of the PCM during the charging and discharging processes, maximizing its heat storage and release capabilities.This is done by using verified computational techniques.The result of changing the thickness of the fin helps to understand the process of transferring thermal energy from the solar panel and passing it to the phase change material.The thickness of 1 mm was the surface temperature of 46.95 degrees Celsius, while the thickness of 2 mm was the temperature of the surface of the plate at 45.734 degrees Celsius.At a thickness of 3 mm, temperatures went down to 44.665 degrees Celsius.The benefit of reducing the temperatures on the surface of a solar panel is to obtain high efficiency and generate the largest possible capacity.A power voltage diagram with varying fin thickness shows that the value of the capacity increases with the increase in the thickness.The basic principle for comparison and understanding of the case is to increase the electrical efficiency, which is the basis for understanding the improvement in temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle