Dynamics of Mpox infection in Nigeria: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal outbreaks of Mpox continue in most parts of West and Central Africa. In the past year, Nigeria had the highest number of reported cases. Here, we used the PRISMA guidelines to carry out a systematic review and meta-analysis of available evidence on Mpox in Nigeria to assess the prevalence, transmission pattern, diagnostic approach, and other associated factors useful for mitigating the transmission of the disease. All relevant observational studies in PubMed/MEDLINE, Embase, AJOL, Web of Science, Scopus and Google Scholar on Mpox in Nigeria were assessed within the last fifty years (1972 to 2022). In all, 92 relevant articles were retrieved, out of which 23 were included in the final qualitative analysis. Notably, most of the cases of Mpox in Nigeria were from the southern part of the country. Our findings showed a progressive spread from the southern to the northern region of the country. We identified the following factors as important in the transmission of Mpox in Nigeria; poverty, lack of basic healthcare facilities, and risk of exposure through unsafe sexual practices. Our findings reiterate the need to strengthen and expand existing efforts as well as establish robust multi-sectoral collaboration to understand the dynamics of Mpox Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».