Macronutrients, metals, and metalloid concentrations in non-industrial wood ash in relation to provincial land application limits in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Non-industrial wood ash (NIWA) provided by residents who heat with wood, is rich in base-cations and other nutrients and may be used as a forest soil amendment to return nutrients lost through acid deposition. However, due to concerns regarding high trace metal concentrations, most wood ash is landfilled in Canada. This study investigated the chemical variability of NIWA of individual samples and homogenized mixtures to determine if they met Ontario provincial trace metal restriction limits. One hundred and seven ash and 10 charcoal samples collected from residents of Muskoka, Ontario, and three 10-sample composites were analyzed. Chemical composition varied among individual samples, but nutrient levels were within or higher than reported ranges for industrial wood ash, while trace metal values were lower. Ninety-seven percent (104 of 107) of the samples were within Ontario Regulation 267/03 of the Nutrient Management Act, and after homogenization, all samples were below soil application restriction limits. This study indicates that NIWA can be safely used as a forest soil amendment but recommends routine testing of batch samples prior to application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».