Forecasting the partial cutting cycle for Québec yellow birch-conifer mixedwood stands
Notice bibliographique
Résumé
Since the mid 1990s, partial cuts have been widely used in yellow birch–conifer stands (BJR, bétulaies jaunes résineuses) in the temperate forests of Québec. We studied the impact of residual basal area on stand composition and on the time required to reconstitute enough merchantable basal area to allow for a second partial cut, according to the usual standards of forest management in Québec. To do so, we used a dataset from 9 experiments as well as simulations of the Artémis-2014 growth model and those of a new model, BJR, which we calibrated using the study data. Our results show that residual basal area influences stand periodic annual increment, which peaks 10 to 15 years after the cut. Residual basal area also influences the length of the cutting cycle and future stand composition. We estimated a mean cutting cycle of 24 years for a mean residual basal area of 18 m2·ha-1, and of 40 years for a mean residual basal area of 14 m2·ha-1. For the latter, our results also show that some opportunistic species of lesser commercial value, such as red maple, could become more abundant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».