Notice bibliographique
Résumé
Despite reams of anti-oppressive rhetoric and the fact that social work is a female-majority profession, feminist content, analyses, and curriculum are not yet centred in any significant way in Canadian schools of social work. As a result, students may graduate with limited exposure to, and superficial understandings of, the dynamics underpinning gender-based oppression and systemic inequality, root causes of violence/trauma, or feminist analyses of these issues. The same can be said in terms of social work education content and material related to climate change/justice, environmentalism, and sustainability, which leaves social work practitioners unprepared to handle current and upcoming climate disasters/crises and with inadequate knowledge and skills to help populations who are most vulnerable to their impacts. To fill these gaps, the author presents a new educational approach that she developed called eco-femagogy. This critical red-green perspective encourages interdisciplinary teaching/learning environments; centres Indigenous, eco-feminist, intersectional/critical race, and socialist/Marxist knowledges and analyses; mobilizes colleagues, students, and citizens towards social and environmental change; and supports social and climate justice/action. Recommendations for improving social work education are detailed. Using concrete examples, she details how this innovative approach offers a progressive post-covid framework to transform our teaching, curricula, and methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».