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Enregistrement W4393263600 · doi:10.1063/5.0196620

Determining 3D structure from molecular formula and isotopologue rotational spectra in natural abundance with reflection-equivariant diffusion

2024· article· en· W4393263600 sur OpenAlexafffund
Austin H. Cheng, Alston Lo, Santiago Miret, Brooks H. Pate, Alán Aspuru‐Guzik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensVector InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyAlliance de recherche numérique du CanadaGovernment of OntarioCanada First Research Excellence FundUniversity of TorontoGovernment of CanadaVector InstituteCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésIsotopologueAbundance (ecology)Reflection (computer programming)DiffusionSpectral lineRotational diffusionEquivariant mapPhysicsChemistryMathematicsOpticsBiologyAstronomyThermodynamicsEcologyComputer sciencePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structure determination is necessary to identify unknown organic molecules, such as those in natural products, forensic samples, the interstellar medium, and laboratory syntheses. Rotational spectroscopy enables structure determination by providing accurate 3D information about small organic molecules via their moments of inertia. Using these moments, Kraitchman analysis determines isotopic substitution coordinates, which are the unsigned |x|, |y|, |z| coordinates of all atoms with natural isotopic abundance, including carbon, nitrogen, and oxygen. While unsigned substitution coordinates can verify guesses of structures, the missing +/- signs make it challenging to determine the actual structure from the substitution coordinates alone. To tackle this inverse problem, we develop Kreed (Kraitchman REflection-Equivariant Diffusion), a generative diffusion model that infers a molecule's complete 3D structure from only its molecular formula, moments of inertia, and unsigned substitution coordinates of heavy atoms. Kreed's top-1 predictions identify the correct 3D structure with near-perfect accuracy on large simulated datasets when provided with substitution coordinates of all heavy atoms with natural isotopic abundance. Accuracy decreases as fewer substitution coordinates are provided, but is retained for smaller molecules. On a test set of experimentally measured substitution coordinates gathered from the literature, Kreed predicts the correct all-atom 3D structure in 25 of 33 cases, demonstrating experimental potential for de novo 3D structure determination with rotational spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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