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Enregistrement W4393265210 · doi:10.1051/epjconf/202429300046

The CO-CAVITY project: Molecular gas in void galaxies

2024· article· en· W4393265210 sur OpenAlexaff
M. Sánchez-Portal, M. Rodríguez, U. Lisenfeld, Á. Bongiovanni, S. Duarte Puertas, D. Espada, Isabel Pérez, J. Domínguez-Gómez, Andoni Jiménez, M. Argudo–Fernández, S. Verley, P. Villalba-González

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyVoid (composites)AstrophysicsPhysicsAstronomyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galaxies in voids have experienced a different environment than those in denser environments during their entire existence. Their properties are possibly different from galaxies in denser media. The CO-CAVITY project aims at studying the molecular gas contents of void galaxies and compare with non-void ones. To this end, 106 galaxies drawn from the mother CAVITY Integral Field Unit (IFU) sample have been observed with the EMIR receiver at the IRAM 30m telescope in Pico Veleta targeting the CO(1–0) and CO(2–1) lines. The data gathered allows deriving the star formation efficiency, molecular-to-atomic gas mass ratio and molecular-to-stellar mass ratio. The preliminary results presented here suggest that in general, there are no significant differences (within the errors) in the molecular gas content of void and control samples, although some deviations are observed in certain ranges when splitting the samples in stellar mass bins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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