Examining the coach–athlete relationship for facilitators and barriers to healthy sport participation for cyclically menstruating athletes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Menstrual function is an integral component of the overall health and well-being of cyclically menstruating athletes, impacted by and affecting their participation in sport and athletic training. This review used the coach–athlete relationship to examine the sport environment for factors that facilitate or hinder healthy sport participation for cyclically menstruating athletes with respect to their menstrual cycles. Four databases were searched until June 30, 2023, for studies that explored the experiences, perceptions and knowledge related to the menstrual cycle among athletes training under a coach and coaches of cyclically menstruating athletes. The search produced 2511 studies, which, following screening for relevance and eligibility, resulted in 34 studies of moderate-to-high quality. Thematic synthesis and integration of qualitative and quantitative data from 7558 athletes and coaches from elite to amateur level uncovered 4 main themes pertaining to the coach–athlete relationship and the menstrual cycle that constituted barriers (menstruation taboo, lack of knowledge and awareness, and lack of communication among stakeholders) and facilitators (presence of female coaches, positive experiences of communicating about the menstrual cycle, and trust) to healthy sport participation. A final theme summarised the needs of athletes and coaches related to the menstrual cycle. Greater education, representation of females in sporting roles, and improved collaboration among the various stakeholders emerged as the primary factors for driving a culture-shift in the sporting environment, in order to abolish the taboo against menstruation and promote healthy sport participation for cyclically menstruating athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».