Photocatalytic CO <sub>2</sub> Reduction Using an Osmium Complex as a Panchromatic Self‐Photosensitized Catalyst: Utilization of Blue, Green, and Red Light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The photocatalytic reduction of carbon dioxide (CO 2 ) represents an attractive approach for solar‐energy storage and leads to the production of renewable fuels and valuable chemicals. Although some osmium (Os) photosensitizers absorb long wavelengths in the visible‐light region, a self‐photosensitized, mononuclear Os catalyst for red‐light‐driven CO 2 reduction has not yet been exploited. Here, we discovered that the introduction of an Os metal to a PNNP‐type tetradentate ligand resulted in the absorption of light with longer‐wavelength (350–700 nm) and that can be applied to a panchromatic self‐photosensitized catalyst for CO 2 reduction to give mainly carbon monoxide (CO) with a total turnover number (TON) of 625 under photoirradiation ( λ ≥400 nm). CO 2 photoreduction also proceeded under irradiation with blue ( λ 0 =405 nm), green ( λ 0 =525 nm), or red ( λ 0 =630 nm) light to give CO with >90 % selectivity. The quantum efficiency using red light was determined to be 12 % for the generation of CO. A catalytic mechanism is proposed based on the detection of intermediates using various spectroscopic techniques, including transient absorption, electron paramagnetic resonance, and UV/Vis spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».