Pediatric Performance-Based Outcome Measures for Upper Extremity Function: A Scoping Review and Linking to the International Classification of Functioning, Disability, and Health
Notice bibliographique
Résumé
Background. Performance-based outcome measures (PBOMs) are objective measures that assess physical capacity or performance in specific tasks or movements. Purpose. 1) to identify which PBOMs are most frequently reported to evaluate upper extremity (UE) function in pediatric rehabilitation 2) to determine the link between constructs of the ICF and meaningful concepts extracted from each identified PBOM. Methods. Pediatric UE PBOMs were searched in four databases. The selection of outcome measures included an initial title and abstract screening, followed by full-text review of the articles to be included based on identified selection criteria. Two reviewers were appointed to link the meaningful concepts identified in the outcome measures independently and a third reviewer was consulted in case of ambiguity to make a final decision. Findings. After the initial screening, 1786 full-text articles were reviewed, 1191 met the inclusion criteria, in which 77 outcome measures were identified and 32 were included in the linking process. From the included 32 outcome measures, 538 items were extracted and linked to the ICF. The most commonly cited measures included Assisting Hand Assessment, Jebsen-Taylor Hand Function Test, Melbourne Assessment of Unilateral Upper Limb. The Activity and Participation domain represented 364 codes followed by the Body Functions domain domain which represented 174 codes. Implications. A majority of the outcome measures identified were linked with the Mobility, Fine Hand Use of the ICF. Therefore, when selecting a PBOM, careful considerations need to be made regarding which concept of health is to be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».