Inkjet Printing on Hydrophobic Surface: Practical Implementation of Stacked Coin Strategy
Notice bibliographique
Résumé
While inkjet printing on many hydrophilic surfaces is achieved through control of drop spacing and droplet deposition delay, the same for hydrophobic substrates proves challenging. Low surface energies of hydrophobic surfaces prevents intact and uniform lines of low‐viscosity ink to form. In this article, the stacked coin printing strategy used for hydrophilic surfaces, is adapted for hydrophobic surfaces. Stacked coin morphology is seen when droplet deposition time between two sequentially deposited droplets is longer than the evaporation time of the first droplet. On hydrophobic surfaces, the parameter window for successful printing is smaller than on hydrophilic surfaces, thus an investigation is needed to implement this methodology. Experiments were conducted using an inkjet printer with variable stage speed and stage temperature. Silver nanoparticle ink was used to print on Teflon–AF substrates. We identified the following regimes: isolated droplets, isolated multi‐droplets, broken line, true stacked coin, and delamination. The relationship between substrate temperature, drop spacing, and droplet deposition delay controls the occurence of each regime. In this study, 180 °C was identified as the critical temperature for instantaneous drying of the studied ink, and a maximum drop spacing of 20 μm to print continuous lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».