“Mathematics is a battle, but I’ve learned to survive”: becoming a disabled student in university mathematics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In university mathematics education, students do not simply learn mathematics but are shaped and shape themselves into someone new—mathematicians. In this study, we focus on the becoming of disabled mathematical subjects. We explore the importance of abilities in the processes of being and becoming in university mathematics. Our interest lies in how teaching and assessment practices provide students with ways to understand themselves as both able and disabled, as disabilities are only understood with respect to the norm. We analyse narratives of nine university students diagnosed with learning disabilities or mental health issues to investigate how their subjectivity is constituted in discourse. Our analysis shows how the students are shaped and shape themselves as disabled mathematicians in relation to speed in mathematical activities, disaffection in mathematics, individualism in performing mathematics, and measurability of performance. These findings cast light on the ableist underpinnings of the teaching and assessment practices in university mathematics education. We contend that mathematical ableism forms a watershed for belonging in mathematics learning practices, constituting rather narrow, “normal” ways of being “mathematically able”. We also discuss how our participants challenge and widen the idea of an “able” mathematics student. We pave the way for more inclusive futures of mathematics education by suggesting that rather than understanding the “dis” in disability negatively, the university mathematics education communities may use dis by disrupting order. Perhaps, we ask, if university mathematics fails to enable accessible learning experiences for students who care about mathematics, these practices should indeed be disrupted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».