Old age is also a time for change: trends in news intermediary preferences among internet users in Canada and Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The social distancing imposed by the Covid-19 pandemic accelerated the digitalisation of societies, which also influenced habits related to the consumption and dissemination of news. In this context, older individuals are often blamed for contributing to disinformation, which is associated with the echo chambers fostered by social media. Mass media, social media and personal communication tools act as mass, social or personal intermediaries when it comes to keeping up to date with the news. This paper analyses the preferred intermediaries of older online adults (aged 60 and over) for following the news and how they change over time. We analysed two waves of an online survey-based longitudinal study conducted in Canada and Spain, before Covid-19 pandemic (2016/17), and during Covid-19 (in 2020). We found that most participants exclusively use mass intermediaries or combine mass with social and personal intermediaries to keep abreast of the news. However, only 28% of respondents inform themselves exclusively through the alleged echo chambers of social and personal intermediaries. Results also show that media ecologies evolve in different directions, and, despite the forced digitalisation driven by the pandemic, digital media usage did not always increase or evolve towards newer technologies. This paper contributes to understanding the diverse intermediaries used by older adults to obtain news and how such media ecologies can contribute to contrasting different sources of information beyond the alleged echo chambers of social media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».